Neuronske mreže:
KLASIFIKACIJA 
Izvor podataka:
Institut farmacije i tehnologije, Via Brigata Salerno, 16147 Genoa, Italija
Ovi podaci su
rezultat kemijske analize tri različite vrste vina koja se uzgaja u nekim
regijama u Italiji.Analiza se provodila na temelju 13 različitih elemenata
pronađenih u vinu. Nije poznato koje su se tvari ocjenjivale.
Izabrano je 178
podataka. Uzorak se sastoji od 13 ulaznih i tri
izlazne varijable(c1,c2,c3).
Skupine:
1. treniranje: 101 podatak (60%)
2. unakrsna validacija: 40 podataka (21%)
3. testiranje: 37 podataka (19%)
Korišten
je algoritam Multi-layer perceptron zbog toga što se koristi za nadgledni tip
učenja,morali smo imati poznate izlazne varijable.
Tablica rezultata u fazi učenja i testiranja neuronskih
mreža ( Train i Test ) kod problema klasifikacije.
Izvor
podataka: http://www.cs.sfu.ca/~wangk/ucidata/dataset/