Neuronske mreže: KLASIFIKACIJA  VINA

 

 

 

Izvor podataka: Institut farmacije i tehnologije, Via Brigata Salerno, 16147 Genoa, Italija

Ovi podaci su rezultat kemijske analize tri različite vrste vina koja se uzgaja u nekim regijama u Italiji.Analiza se provodila na temelju 13 različitih elemenata pronađenih u vinu. Nije poznato koje su se tvari ocjenjivale.

Izabrano je 178 podataka. Uzorak se sastoji od 13 ulaznih i tri izlazne varijable(c1,c2,c3).

Skupine:

1.  treniranje: 101 podatak (60%)

2.  unakrsna validacija: 40 podataka (21%)

3.  testiranje: 37 podataka (19%)

 

Korišten je algoritam Multi-layer perceptron zbog toga što se koristi za nadgledni tip učenja,morali smo imati poznate izlazne varijable.

Tablica rezultata u fazi učenja i testiranja neuronskih mreža ( Train i Test ) kod problema klasifikacije.

 

Najbolji rezultat

Najgori rezultat

 

Izvor podataka: http://www.cs.sfu.ca/~wangk/ucidata/dataset/